Lo que la IA le hace a las personas y al planeta
Semanas 12 y 13 | Microcredencial en IA y Análisis de Datos
Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología | Abril 2026
Dos caras del mismo problema: la IA tiene cuerpo y consecuencias
Tras la teoría: trabajo en equipos sobre un caso real que combina ambos temas.
Privacidad, libertad de expresión, no discriminación
Clearview AI: 60.000M de imágenes raspadas. Multas en cinco países y acuerdo de $51,75M en EE.UU.
Meta eliminó fact-checking en enero 2025. Moderación con IA falla en idiomas del Sur Global.
Mobley v. Workday: primera acción colectiva certificada por sesgo de IA en contratación.
Niñez, adultos mayores y personas con discapacidad
Sewell Setzer (14) y Adam Raine (16) murieron tras vínculos con Character.AI y ChatGPT.
Imágenes sexuales generadas por IA de 400+ menores de una sola escuela.
Adultos mayores en EE.UU. perdieron casi $4.900M por ciberdelitos potenciados con IA.
Acceso, infraestructura y alfabetización
Mujeres: 22% del talento global en IA, pero 57% de los empleos más expuestos a la automatización.
Distributiva, procedimental y de reconocimiento
¿Quién recibe los beneficios y quién carga los daños de la IA?
Equal Rights Center v. Meta: anuncios de universidades dirigidos por raza ("redlining digital").
¿Hay debido proceso, derecho a ser escuchado y a impugnar?
TJUE caso C-203/22 (2025): consagra el derecho a la explicación contrafáctica.
¿Se reconoce la diversidad de identidades y formas de existir?
Estudio en Nature: LLMs omiten o subordinan personajes de minorías raciales y de género.
Hombres afroamericanos enfrentan tasas de selección cercanas a cero en pruebas de contratación con IA. Los códigos postales funcionan como proxies ocultos de raza y clase.
Y el lugar singular de Costa Rica
Costa Rica cofacilita la gobernanza global de IA, pero PRODHAB carece de presupuesto y capacidad técnica para auditar algoritmos. La ENIA 2024-2027 existe; ninguna ley de IA está aprobada todavía.
"O desarrollamos gobernanza en nuestros propios términos, o seremos una colonia regulatoria de Silicon Valley y Bruselas." — Americas Quarterly
La frontera normativa del siglo XXI
Art. 14 EU AI Act: dos personas verificando IA biométrica
Art. 86 EU AI Act y Art. 22 RGPD: derecho a saber por qué
Australia, España, Chile, Colombia avanzan
Chile pionero mundial. UNESCO 2025: 190 países
Girardi v. Emotiv (2023): la Corte Suprema chilena ordenó eliminar datos cerebrales recopilados sin consentimiento. Chile sigue siendo el único país con neuroderechos en su constitución.
Cifras del entrenamiento y de la inferencia
ChatGPT procesa 1.000 millones de consultas al día y consume 340 MWh diarios — equivalente a 30.000 hogares estadounidenses.
La demanda eléctrica de IA equivaldrá al consumo de Japón
Google planificó un centro que consumiría 14,6 millones de litros de agua diarios. La comunidad se organizó, el tribunal ambiental ordenó reevaluación y Google retiró el diseño en 2024.
Acuífero con déficit de 56.800 millones de litros. Microsoft usó 40 millones de litros en sus centros durante la peor sequía del siglo.
Hacer más con menos, o más con más
Maximiza rendimiento al costo que sea. Modelos cada vez más grandes, entrenamientos más largos, sin medir impacto. La precisión es lo único que cuenta.
Prioriza eficiencia ambiental. Compresión, cuantización, destilación, modelos pequeños (SLMs), MoE. Hace casi lo mismo con una fracción del consumo.
Phi-3.5-Mini iguala a GPT-3.5 con 98% menos cómputo. 60-70% menos energía y agua.
Activa solo 5-10% de parámetros por token. DeepSeek-V3, Llama 4, Qwen3.
Más eficiencia → más uso. DeepSeek hizo crecer la inversión global, no bajarla.
Las grandes tech retroceden en sus compromisos climáticos
10 de 13 grandes empresas no divulgan ningún dato ambiental clave (Stanford 2025). Google eliminó silenciosamente su meta net-zero. Microsoft admitió: "la luna se ha alejado más".
¿Capital mundial de centros de datos verdes?
Cada consulta consume electricidad, agua y aire. Cada modelo impacta a comunidades reales y a poblaciones vulnerables.
El Sur Global, las comunidades pobres y los grupos históricamente marginados absorben los mayores daños. Eso es injusticia algorítmica y ambiental.
Green AI, modelos pequeños, regulación con dientes y ubicación inteligente. Costa Rica tiene una posición privilegiada para liderar.
"La pregunta no es si la IA transformará los derechos humanos y el ambiente, sino quién diseñará las reglas de esa transformación."
Como las semanas 12 y 13 se trabajan juntas, también el caso. Aplicarán los marcos de derechos humanos y de sostenibilidad sobre un caso real que combina ambos ejes.