EIY403

Introducción al Análisis de Datos para Otras Carreras

II Semestre 2025
Modalidad: Presencial | Créditos: 3
Horario: Miércoles 6:00 PM - 9:20 PM
Universidad Nacional de Costa Rica
Escuela de Informática y Computación

Información del Curso

Objetivo: Proporcionar a estudiantes de diferentes áreas disciplinarias los conocimientos necesarios para introducirse al análisis de datos usando un lenguaje de programación con utilidad estadística.


Metodología: Aprendizaje activo con enfoque práctico e interdisciplinario.


Evaluación:

  • Laboratorios: 40%
  • Investigación: 25%
  • Tareas: 25%
  • Presentación: 10%

Recursos Adicionales

Repositorio GitHub: Todos los materiales del curso están disponibles en nuestro repositorio oficial.


Estructura:

  • Presentaciones semanales
  • Notebooks de laboratorio
  • Datasets para práctica
  • Tareas y proyectos
  • Referencias bibliográficas

Contenido por Semanas

Clase 1
Fundamentos del Análisis de Datos
Historia del análisis de datos, lenguajes de programación (Python/R), análisis exploratorio básico y medidas estadísticas fundamentales.
Clase 2
Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
Proceso EDA profundo, evaluación de calidad, tipos de datos, visualización efectiva, medidas estadísticas y estructuras de control básicas.
Clase 3
Sintaxis Avanzada de R para Químicos
Estructuras de datos aplicadas a análisis químicos, importación de datos desde instrumentos analíticos, primer dataset de control de calidad químico real.
Clase 4
Sentencias iterativas
Análisis profundo a sentencias iterativas, dejando en claro la diferencia entre for y while, así como sus correctos usos.
Clase 5
Sentencias iterativas en R
Trabajo con sentencias iterativas en R.